Corso Analytics e Google Analytics 2024

L’analisi della situazione del proprio sito è il punto di partenza per migliorare la propria presenza su Internet e avviare qualsiasi attività di Web Marketing. Troppo spesso, però, le aziende hanno sistemi di web analytics mal configurati e una conoscenza solo superficiale di come vengono rilevati i dati e di come andrebbero interpretati ai fini del business.

In questo pratico corso di Web Analytics si insegna come installare e mettere a punto Google Analytics, lo strumento gratuito di Google per vedere nel dettaglio che cosa accade all’interno e in prossimità del nostro sito internet e misurarne le performance. Si forniscono i criteri per monitorare un sito nel modo più funzionale ai propri obiettivi di marketing, fornendo gli strumenti giusti per leggere i risultati delle analisi secondo un’ottica di business.

Grazie a un Google Analytics configurato in modo corretto, infatti, è possibile conoscere da dove arrivano i visitatori, che query hanno utilizzato nei motori di ricerca, da che paese provengono, quali sono le pagine di ingresso, quelle di uscita e molte altre informazioni utili per meglio profilare i target e rendere più redditizia la propria presenza in rete.

Il corso di Web Analytics si rivolge a tutti coloro che devono gestire, supervisionare o mantenere un sito Internet B2B o B2C e che desiderino capire come interpretare i report di un sistema di web analytics per ottimizzare il proprio investimento online.

Cosa si impara al corso Web Analytics e Google Analytics

• Ad avere una visione d’insieme ma realistica dei nuovi strumenti di web analytics
• A impadronirsi e gestire una serie di dati e benchmark per misurare e controllare i siti informativi, di lead generation e e-commerce
• A configurare correttamente Google Analytics evitando tutti quegli errori che rendono le statistiche inaffidabili
• A imparare a orientarsi e leggere i report di Google Analytics ed estrarre correttamente i dati che ci servono
• A mettersi nelle condizioni di:
• proporre progetti più specifici
• definire gli obiettivi e i principali KPI per le attività online
• verificare la loro redditività in modo oggettivo, acquisendo consapevolezza dei risultati raggiunti
• A misurare in modo critico e congruente tutte le performance delle differenti attività di web marketing per poterle valutare e confrontare tra di loro in termini di rendimento (ROI).

Corso Google Analytics: Programma

Che cosa è la Web Analytics

Introduzione alla Web Analytics

• Obiettivi
• I KPI
• Aspetti rilevanti
• Il percorso virtuoso
• Il ROI del proprio business online

Le due vie della Web Analytics

• Log File
  • Pro
  • Contro
• Codice Java script
• Pro
• Contro
• Accuratezza delle misure
• La privacy e i propri dati

Che cosa misurare, come e perché

Che cosa misurare

• KPI per il business
• Cosa controllare

Web Analytics: metriche e dimensioni principali

• Metriche e dimensioni: differenze
• Sessioni (ex.Visite)
• Utenti (ex Visitatori Unici)
• Visualizzazioni di Pagine
• Frequenza di rimbalzo o bunce rate
• Percentuale di nuove sessioni
• Referral
• Click-through
• Pagine di ingresso (destinazione)
• Abbandoni
• ClickStream Analysis
• Hits (!?)

Google Universal Analytics

Google Web Analytics

• Pregi e limiti di Google Analytics
• Soluzioni alternative per le Web Analytics
• Google Anlytics e Urchin

Google Universal Analytics

• La versione definitiva
• Cosa cambia con Universal Analytics
• Impostazioni di base
• Passare da Google Analytics a Google Universal Analytics
• Impostazioni sorgenti di traffico organiche
• Esclusione termini di ricerca
• Gestione timeout campagne
• Esclusione referral
• Google Universal Analytics: dimensioni e metriche custom

L’interfaccia di Google Analytics

• La bacheca
• Gli intervalli di tempo
• Comparazione di intervalli
• Personalizzazione della bacheca
• Esportazione dei dati
• Segmentazione dei dati
• Ordinamento ponderato

Google Analytics all’opera

Creare un account

• Come organizzare Account, Proprietà e Viste
• Quando creare un nuovo account
• A cosa servono più viste
• L’ID di Google Analytics
• Tipologie di utenti di Google Analytics: autorizzazioni utente
• Limiti di creazione e come aggirarli
• Il codice Java Script
• Google Analytics e i vecchi cookies
• _utma
• _utmb
• _utmc
• _utmk
• _utmv
• _utmz
• Dove inserire il codice
• Impostazioni account
• Backup dei dati
• Collegamento Google Ads
• Filtri base
• Raggruppamento dei contenuti
• Impostazione dei canali
• Default Channel Grouping
• Raggruppamenti personalizzati
• Quando usare uno e quando usare l’altro
• Impostazione degli obiettivi
• Obiettivi in base agli eventi
• Obiettivi in base a pagine e Funnel
• Obiettivi in base a durata visita o numero di pagine viste

Verifica della corretta installazione di Google Analytics

• Tag Assistant by Google
• EdithThisCookie
• Verifica frequenza di rimbalzo
• Verifica referral e auto referral
• Check List per una corretta impostazione di Google Analytics

I principali report di Google Analytics

In tempo reale

• Cosa serve e perché usarlo
• Tecniche di debugging

Pubblico

• Visitatori e Overlay carta geografica
• Mobile e tablet
• Sorgenti di traffico
• Analisi di Coorte
• Esplorazione Utente: cosa ha fatto un utente in tutte le suo visite?
• Dati di marketing e segmentazioni per età, genere e interessi
• Confrontiamoci con altri
• Chi ci ha visitato? Cosa possiamo scoprire?

Fonti di Traffico

• Definizione canali
• Ads
• Tempi
• Google Search consolle (ex. Google Web Master Tools)
• Campagne
• Social

Contenuti (cosa guardano i visitatori)

• Principali e dettagli
• Pagine di destinazione principali
• Pagina di uscita principali
• Overlay sul sito
• Ricerca sul sito
• Valore pagina: cos’è e come è calcolato
• Eventi

Conversioni

• Obiettivi
• E-commerce
• E-commerce Base
• E-commerce Avanzato
• Prodotti
• Vendite
• Transazioni
• Tempo all’acquisto
• Canalizzazioni multicanale
• Conversioni indirette
• Percorsi di conversioni
• Tempo per la conversione
• Modeli di attribuzione
• Cosa servono
• Come usarli
• Standard, alternativi e customizzati

Impostazioni avanzate di Google Analytics

• Impostazioni segmenti e filtri: differenze
• Tracking di campagne di advertising:
• I parametri: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content
• Url dinamici
• Download dei file
• Tracking delle form
• Transazioni
• Banner
• Campagne di email marketing
• Differenziare link uguali
• Generazione di eventi
• A/B testing e limiti della statistica

Filtri per le Viste

• I filtri per le viste
• Cosa sono e come funzionano
• Esempi di filtri
• Esclusione del traffico interno
• Monitorare una sezione del sito o una lingua
• Conversione in maiuscolo o in minuscolo
• Rimuove i parametri
• Accorpare le URL
• Ricerche interne

Esercitazioni su Google Analytics

Differenti grafici per differenti obiettivi

• Visione tabellare
• Torta
• Istogrammi

Esercitazioni pratiche

• Le fonti di traffico più redditizie
• Pagine migliori e peggiori per device
• Campagne con miglior ROI
• Semplificare la lettura delle Analytics
• Ridefinire i canali
• Aziende con più siti
• Analisi SEO

Esercitazioni su Google Analytics

Differenti grafici per differenti obiettivi

• Visione tabellare
• Torta
• Istogrammi

Esercitazioni pratiche

• Le fonti di traffico più redditizie
• Pagine migliori e peggiori per device
• Campagne con miglio ROI
• Semplificare la lettura delle Analytics
• Ridefinire i canali
• Aziende con più siti
• Analisi SEO